آموزش نرم افزار R با رویکرد بیولوژی

چرا R ؟

• پشتیبانی کامل از داده‌های مختلف : تجزیه و تحلیل هر گونه اطلاعات داده ای و آنالیزهای متنوع روی آنها
• دارای پکیج های متنوع برای هر آنالیز ویژه : مخزن کامل و گسترده ای از پکیج ها با کاربردهای علمی متنوع نسبت به دیگر نرم افزارهای برنامه نویسی.
• رسم نمودارهای با کیفیت : ترسیم و طراحی نمودارها در R با دقت و کیفیت بالا و شامل هر گونه نمودار آنالیزی و تحقیقاتی با پکیج معروف ggplot2 که متنوع ترین نمودارها را از بین تمام نرم افزارها فراهم میکند.
• توانایی مطلوب مطالعه و کار بر روی مجموعه داده های بزرگ
• دسترسی راحت و رایگان و قابل استفاده برای هر نوع سیستم
• یادگیری آسان و قابل فهم و دارای قابلیت اتصال به HELP برای هر نوع دستور آماری
• گسترش و توسعه ی بالای آن برای هر نوع مطالعه
• دارای قابلیت ذخیره سازی بالای نتایج حاصل شده
• محیط نرم افزاری چشم انداز برای راحتی کار و خستگی ناپذیر

  آیا آموختن زبان برنامه نویسی R پیچیده است ؟     تمرین و علاقه و برقراری ارتباط با R به عنوان  ساده ترین نوع یادگیری برنامه نویسی R    توازن بین کارایی و پیچیدگی در برنامه نویسی R بهترین تعریف برای یادگیری کاربردی است.    امکان ایجاد فضایی تفکرآمیز و هیجان انگیز برای تمرین و درک کدنویسی    یادگیری ساده و دنباله دار زبان کدها بعد از هربار تمرین و ممارست    امکان تجسم داده ای یا هوش آنالیزی با علاقه مندی بعد از مفاهیم پایه ای و ایجاد هوش هیجانی   کاربردهای R :    امکان درآمدزایی بعد از تسلط به تمام اصول برنامه نویسی R   ایجاد فرصت های آنالیزی پروژه های مختلف    دارا بودن امتیاز بالا برای موقعیت های اجتماعی و تحصیلی مختلف   توجه و اهمیت بالای کشورهای مختلف به برنامه نویسی پرطرفدار R   دارای درجه ی بالایی از محتوای آنالیزی در مقالات   توجه همگانی محققان کشورهای مختلف به آنالیزهای مبتنی بر R درک عمیق و کاربردی از علم مورد مطالعه با R     چه رشته ها و آموزش هایی در R انجام میشود؟   امکان آنالیز های مختلف متناسب با هر رشته ای مانند زیست شناسی، ژنتیک، ریاضیات، آمار، روان شناسی، بیوتکنولوژی، مهندسی، صنعتی و … در مراحل مقدماتی : آموزش هایی نظیر آشنایی با نرم افزار و کدنویسی های پایه ای و  ضروری متناسب با رشته و علم مورد مطالعه   برای یادگیری و رسیدن به مرحله ی پیشرفته ی آنالیزی در مراحل پیشرفته ی برنامه نویسی R آموزش هایی نظیر :  آشنایی با نرم افزار ،   آشنایی با الگوریتم های مختلف مورد استفاده ، ترسیم نمودارهای گرافیکی و اشکال متنوع ، آموزش های تئوری و تحلیلی مرتبط با نوع مطالعه ی مورد نظر تحلیل های توصیفی و واقعی مطالعه ی مورد نظر  تحلیل های شبکه ای و تعاملاتی در رشته های ژنتیک،بیوتکنولوژی و به طور کلی رشته های زیستی در مراحل پیشرفته :          آنالیز دیتاهای بیان ژنی در بیماری به خصوص سرطان ها          آنالیز دیتاهای جهش ژنی در تومورها          آنالیز دیتاهای CNV           آنالیز دیتاهای miRNA و lncRNA در سرطان ها           آنالیز دیتاهای sequence read             فراهم آوری دیتاهای کلینیکی و آنالیز کیفیت زندگی افراد سرطانی           ترسیم نمودارهای تحلیلی و آنالیزی مرتبط با داده های مورد مطالعه          و … 9 جلسه + دو جلسه پرسش و پاسخ (آنلاین) مجموعا 14 ساعت آموزش تاریخ بارگذاری فیلم‌ها در پنل کاربری شرکت کنندگان و سرفصل ها: جلسه اول: 18 فروردین (کاربرد برنامه نویسی R در آنالیز بیان ژن  ها) جلسه دوم: 21 فروردین (آشنایی با محیط R و برنامه نویسی ) جلسه سوم: 24 فروردین (فرمان ها و دستورات کد نویسی به صورت عملی و تحلیلی در محیط R) جلسه چهارم: 27 فروردین (کدنویسی های پایه ای و ضروری همراه با توضیحات) جلسه رفع اشکال آنلاین: 31 فروردین جلسه پنجم: 3 اردیبهشت (فرمان ها و کدنویسی به همراه توضیح ) جلسه ششم: 6 اردیبهشت (کدنویسی به همراه توضیحات ) جلسه هفتم: 9 اردیبهشت (کدنویسی به همراه توضیحات ) جلسه هشتم: 12 اردیبهشت (پکیج ها و فرمان ها) جلسه نهم (آخر): 15 اردیبهشت (آشنایی با کدها و نمودارهای با پکیج) جلسه رفع اشکال آنلاین: 18 اردیبهشت  

ایمونولوژی‌تودی | بزرگترین جامعه ایمونولوژی کشور